事故现象
生产环境，转账相关请求失败量暴增。
直接原因
现网多个重试请求同时到达 svr，导致内存数据库大量返回时间戳冲突。业务方收到时间戳冲突，自动进行业务重试，服务内部也存在重试，导致流量放大。
转账
首先我们一起了解一下转账。转账请求在支付场景中的应用频率非常高，它是现代金融系统中的一个核心功能。在日常生活中，个人和企业都需要进行各种不同类型的转账：
个人间转账：朋友、家人之间进行的转账，如还款、借款、生日礼物赠送等。
工资支付：企业向员工支付工资、奖金等。
税费缴纳：向政府缴纳所得税、增值税等税费、政府退回多征收的税费等。
跨境汇款：向国外的个人或企业进行的转账，如国际贸易、留学生汇款等。
投资与理财：向股票、基金、保险等金融产品进行的投资转账。
退款与赔付：商家或金融机构向客户退还购物款项、保险理赔等。
...
随着移动支付、网上银行等数字金融服务的普及，转账请求在支付场景中的应用频率越来越高。人们可以随时随地进行转账，这背后离不开金融科技的发展带来的更加便捷、安全、高效的转账过程。
业务背景介绍
背景一：转账流程
转账常见流程
转账异常处理
当支付渠道系统内部出现异常，比如给转入方转钱时遇到被调系统返回超时时：
1、系统自动重试： 在大多数情况下，支付渠道系统会在短时间内自动重试转账操作，以确保交易成功。通常，系统会在一定时间内尝试多次，直到转账成功或达到重试次数上限。
2、转账暂停： 如果系统在多次重试后仍然无法完成转账，支付渠道可能会暂停该笔转账。在这种情况下，会通知转出方关于转账暂停的原因，并可能建议转出方稍后再次尝试转账。
3、** 资金退回：** 如果系统在尝试一定次数后仍无法完成转账，支付渠道可能会将资金退回到转出方的账户。转出方可以选择在支付渠道系统恢复正常后重新发起转账。
4、客户通知： 在上述情况下，银行会通过短信、电话或电子邮件等方式通知转出方关于转账失败的原因。客户可以根据银行的建议采取相应措施。
5、……
总之，渠道会尽力确保交易的顺利进行。
转账异常处理流程图
背景二：账户系统合并
因为公司账户系统存在多套，同一个服务商在不同的业务都存在商业合作时，账户归属不同的系统。降本增效大背景下，相关业务完成了业务账户的融合，将同一个商户在两个系统上的商户信息进行整合，融合到同一个账户，方便客户更好的维护，也方便客户账户资金共享，保证业务不中断。
改造后上层调用方会传递迁移前后两套 uin 的参数来进行调用，账户系统通过查询 uin 的映射关系和关系中的迁移状态判断实际操作的账户。
即两个不同入口的请求都需要先查询一次迁移关系，如果账户已经迁移，则使用迁移后的账户进行操作，这个逻辑同时适用于转出方 和 转入方， 所以流程图上加上了查询关系的逻辑 蓝色部分。
如果操作过程中，账户状态发生了变化，则内部进行重试。
实际全流程：
背景三：扣内存数据库逻辑
为了支持高并发的需求，账户系统使用的是一个自研的缓存数据库，数据库内部有诸多逻辑，其中操作账户时，会先 get 数据，再 set 数据， get 的时候会拿到当前数据的的时间戳 和更新序列号，set 的时候，数据库会校验这个时间戳的合法性。
所以在请求出现并发时会出现这样的情况：
背景四：调用方重试逻辑
调用方除非遇到订单重复、余额不足等明确错误，不然会推送 MQ 进行重试。
问题定位
相信大家看完上面的背景和前面的现象描述已经知道了问题的原因：业务的重试和系统内部的重试逻辑出现了重叠，导致了绝对并发（内存数据库的getset逻辑极快），但是因为涉及到多个系统，每次请求的 uuid 又完全一致，导致了定位链路过长，定位难度增大。最后在测试环境复现了很多次才复现出来。
总结
针对这个问题给我总结了以下几点：
测试环境和生产环境的差异：测试环境很难完全模拟生产环境的各种情况，特别是在并发、性能和压力测试方面。因此，我们需要更加关注这些方面的测试，并尽量使测试环境接近生产环境。
完善的测试用例：在设计测试用例时，需要考虑各种异常情况和边缘条件，包括系统之间的相互调用、失败重试等情况。这样可以提高测试的覆盖率，降低类似问题的发生概率。
强化并发和压力测试：在软件测试过程中，应该重点关注并发和压力测试，模拟大量用户同时访问和操作，以便发现潜在的性能瓶颈和冲突问题。（常态化性能测试是一个非常好的切入点。后续会专门写一篇博客介绍如何进行常态化性能压测。）
监控和日志分析：在生产环境中，应该加强对系统的监控和日志分析，以便及时发现并定位问题。同时，测试人员可以通过分析生产环境的监控和日志数据，了解系统在实际运行中的表现，从而改进测试策略。
以下是一些避免类似问题的发生的改进措施：
- 测试同学需要与开发团队紧密合作，了解系统架构和相互调用的关系，以便更好地设计测试用例。
- 在系统设计和开发阶段，可以引入容错和熔断机制，以应对失败重试和请求放大等问题。测试工程师需要关注这些机制的实现，并在测试中验证其有效性。
- 在测试计划中明确测试范围，包括并发测试、压力测试和性能测试，确保测试环境尽量接近生产环境，有条件的可以使用真实的数据和场景进行测试（现网引流）。
- 对于失败重试等可能会放大流量的逻辑，进行专项测试，模拟各种异常和故障情况（后续会专门写一篇博客介绍如何进行混沌注入），验证系统的稳定性和健壮性。
文中可能存在描述不正确，欢迎大神们指正补充！
文章源自：https://www.cnblogs.com/Detector/p/17602502.html