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常用MySQL性能优化建议汇总

作者:smart  发布时间:2019-03-28 15:21:39  关键字:MySQL性能优化 MySQL语句调优 

对MySQL的优化,不管是开发、还是测试都应该有所了解。这里小编仅作为搬运工,把下面常见的MySQL优化内容搬运过来,希望各位同道收藏,有空时不妨了解下,让自己在做性能测试及性能调优时,有更多的思维启发。

常用MySQL性能优化建议汇总

1、EXPLAIN

做MySQL优化,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。
下面来个简单的示例,标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据
MySQL EXPLAIN

  • type列,连接类型。一个好的sql语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别
  • key列,使用到的索引名。如果没有选择索引,值是NULL。可以采取强制索引方式
  • key_len列,索引长度
  • rows列,扫描行数。该值是个预估值
  • extra列,详细说明。注意常见的不太友好的值有:Using filesort, Using temporary

2、SQL语句中IN包含的值不应过多

MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面,而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多,产生的消耗也是比较大的。再例如:select id from table_name where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了;再或者使用连接来替换。

3、SELECT语句务必指明字段名称

SELECT *增加很多不必要的消耗(cpu、io、内存、网络带宽);增加了使用覆盖索引的可能性;当表结构发生改变时,前断也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。

4、当只需要一条数据的时候,使用 limit 1

这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型

5、如果排序字段没有用到索引,就尽量少排序

6、如果限制条件中其他字段没有索引,尽量少用 or

or两边的字段中,如果有一个不是索引字段,而其他条件也不是索引字段,会造成该查询不走索引的情况。很多时候使用 union all 或者是 union (必要的时候)的方式来代替“or”会得到更好的效果

7、尽量用 union all 代替 union

union 和 union all 的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作,这就会涉及到排序,增加大量的CPU运算,加大资源消耗及延迟。当然,union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。

8、不使用 ORDER BY RAND()
select id from `table_name` order by rand() limit 1000;

上面的sql语句,可优化为
select id from `table_name` t1 join (select rand() * (select max(id) from `table_name`) as nid) t2 on t1.id > t2.nid limit 1000;

9、区分 in 和 exists, not in 和 not exists
select * from 表A where id in (select id from 表B)

上面sql语句相当于
select * from 表A where exists (select * from 表B where 表B.id=表A.id)

区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱动表,先被访问;如果是IN,那么先执行子查询所以IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

关于not in和not exists,推荐使用not exists,不仅仅是效率问题,not in可能存在逻辑问题。如何高效的写出一个替代not exists的sql语句?

原sql语句
select colname … from A表 where a.id not in (select b.id from B表)

高效的sql语句
select colname … from A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null

取出的结果集如下图表示,A表不在B表中的数据

A表不在B表中的数据

10、使用合理的分页方式以提高分页的效率
select id,name from table_name limit 866613, 20

使用上述sql语句做分页的时候,可能有人会发现,随着表数据量的增加,直接使用limit分页查询会越来越慢。

优化的方法如下:可以取前一页的最大行数的id,然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中,上一页最大的id是866612。sql可以采用如下的写法:
select id,name from table_name where id> 866612 limit 20

11、分段查询

在一些用户选择页面中,可能一些用户选择的时间范围过大,造成查询缓慢。主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序,分段进行查询,循环遍历,将结果合并处理进行展示。

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