简介容量测试
开发软件应用程序时要考虑最终用户以及这些最终用户发送给应用的请求量。只有在应用程序进入生产模式时才能实现数据量的实际场景，如果此类应用程序未进行容量测试，则可能导致应用程序崩溃或出现故障。为了减轻这种看不见的意外，总是建议进行容量测试。
容量测试可以定义为非功能测试（NFT）或性能测试，其中软件应用程序要接受大量数据，以确保应用程序在合法数据量条件下平稳运行。
容量测试也称为洪水测试。这种测试是通过在数据库调用、队列或主题消息，文件写入等方面增加用户对系统的请求来进行的，并研究在正常、低、中、高容量等不同容量条件下对响应时间和系统行为的影响。例如，当股票市场软件应用程序在几秒钟内从多个来源接收到大量的买卖请求时，它会进行容量测试。
容量测试的优点
以下是任何软件应用程序的容量或洪水测试的优点。
- 它提供了运行软件应用程序所需的硬件类型的清晰图像，包括CPU、内存等。
- 可以很早地确定可扩展性计划。
- 它有助于节省可能用于应急计划的大量资金。
- 它有助于尽早发现应用程序操作中的瓶颈。
- 它确保了经过容量测试的应用程序已准备好投入实际使用。
- 它有助于让应用程序上线或不上线。
容量测试的缺点
此类测试增加了项目的额外成本，因为它是由不同的性能测试团队在功能测试的基础上完成的。
为什么经常推荐容量测试？
由于以下原因，通常建议进行容量测试。
- 当到数据库中的数据量增加时，它有助于检查系统性能。
- 使用大量数据研究软件应用程序行为。
- 评估应用程序稳定性开始降低的点。
- 它可以识别正常，低，中，高容量下的应用能力。
容量测试检查
在容量或洪水测试期间评估和检查以下参数。
- 容量测试旨在检查是否有任何数据丢失。
- 进行容量测试以记录不同容量条件下的响应时间并评估平均响应时间。
- 它旨在评估数据库中的数据是否正确保存。
- 它旨在验证数据是否被任何通知覆盖。
- 它旨在检查警告和错误消息，以及它们在不同容量级别的关联。
- 它旨在检查高数据量是否会以任何方式影响被测系统中处理请求的速度。
容量测试最佳实践
以下是最佳容量测试结果广泛遵循的最佳实践。
- 在检查所有日志 (即服务器和应用程序的日志) 时, 不要忘记停止所有服务器。
- 在开始容量测试之前，确保正面（正常）场景正常工作。
- 为了从容量测试中获得最佳结果，始终建议错开用户数量。
- 平衡你的容量试时间以克服许可限制。
- 引入的任何新版本都应该非常谨慎地处理。
- 建立基线后，应分析用例以提高性能。
- 在出现性能瓶颈的情况下，应该反复重复进行容量测试，以深入研究性能问题。
容量测试与负载测试
下面给出了容量和负载测试之间的比较。
容量测试中的日常挑战
进行容量测试不是小菜一碟，因为测试人员有时会遇到很多挑战。下面列出了其中一些挑战。
- 容量测试所需的测试数据集在实际生成中需要大量时间。
- 在容量测试期间很难生成内存碎片。
- 容量测试可能需要密钥，其中动态生成这样的密钥可能非常困难。
- 需要确保生成数据的关系完整性，这不是很简单。
- 需要非常频繁地研究和记录系统行为，这需要极其注意和谨慎才能获得准确的结果。
- 在开始测试之前，应该在功能上对应用程序构建进行充分测试。如果在后期需要代码修复时观察到任何功能问题，则应针对所有容量测试数据量方案测试新构建。这种做法需要大量的测试工作，因此SDLC需要格外小心。
在本文中，我们讨论了容量测试，其建议、检查、优点、缺点、最佳实践和挑战。很明显，这个测试总是被推荐的，这有助于获得一个意见，即软件应用程序是否能够承受实际操作使用中的负载。