游戏服务端性能测试实战总结

导语:近期经历了一系列的性能测试,涵盖了Web服务器和游戏服务器的领域。在这篇文章中,我将会对游戏服务端所做的测试进行详细整理和记录。需要注意的是,本文着重于记录,而并非深入的编程讨论。在这里,我将与您分享这段时光的见闻,希望能够为您呈现一个全面而有趣的视角,谢谢您的关注。

引言

为什么要做游戏服务器的性能测试?想想平时有没碰到哪些宕机卡顿场景,说不定就是服务器引起的。

用户体验保障: 游戏服务器性能直接影响玩家的体验。如果服务器性能不足,游戏可能会出现延迟、卡顿、掉线等问题,影响玩家的乐趣,甚至可能导致玩家流失。

稳定性验证: 在高并发情况下,游戏服务器可能会面临各种挑战,如峰值负载、请求堆积等。性能测试可以验证服务器在不同负载情况下的稳定性和可靠性,帮助开发人员发现潜在的问题并加以解决。

服务器容量规划: 通过性能测试,开发团队可以了解服务器在不同负载下的性能表现,从而做出合理的容量规划。这有助于避免服务器过剩或不足的情况,提高资源利用效率。

性能优化: 通过性能测试,可以识别服务器性能瓶颈和瓶颈原因。开发人员可以根据测试结果进行针对性的优化,提升服务器的性能和响应速度。

应对突发情况: 在游戏发布或活动期间,服务器可能会面临突发的用户激增,如推出新内容、举办活动等。性能测试可以模拟这种情况,帮助开发团队准备应对措施,保证服务器在压力下仍能正常运行。

节省成本: 通过性能测试,可以有效地发现并解决问题,减少后期维护成本。同时,避免了因服务器性能问题引起的用户流失,有助于提高游戏的盈利能力。

技术框架剖析

主要是下面这些,还有进程,线程这些,就不一一列出

编译语言:Python 3.10.9

Python一直以其简洁和强大而闻名,版本3.10.9带来了一系列令人兴奋的特性。我们将在这个框架中体验到这些特性的魅力,从而更高效地实现我们的目标。

强大的库支持

  • Ray:这个库为我们提供了分布式执行的能力,让我们的任务可以在多个进程和线程中并行执行,从而极大地提高了效率。
  • Pykka:作为一个轻量级的Python库,Pykka为我们提供了优雅的多线程编程方式,使得线程间的通信和协调变得更加简单。
  • Flask:作为一个微型的Web框架,Flask不仅简化了我们构建Web应用的过程,还为我们提供了扩展性强的组件。
  • Sproto:这个库让我们能够更加便捷地进行数据的序列化和反序列化,从而在通信过程中更加高效地传递数据。
  • Redis:作为一个高性能的缓存数据库,Redis将为我们的应用提供快速的数据访问能力,从而提升整体性能。

施压环境:Ubuntu Docker 容器

在技术的道路上,一个稳定且可控的环境是不可或缺的。我们将在Ubuntu Docker容器中搭建我们的实验环境,这将确保我们的测试和分析更加准确可靠。

新手测试场景模拟:探寻导量的奥秘

模拟导量负载,以云服务器为舞台

云服务器A上承载了众多游戏服,而云服务器B则承载多个中心服和跨服。这里,我们会模拟不同负载情况,为了更好地探索,将以批次的形式进入N个游戏服,紧随其后是新手测试,我们将一直持续到特定任务ID的终结。

注册、创角、登录,一气呵成

我们的目标是验证注册、创角和登录的表现,按需求,在1分钟内承受2000的导量,这是我们的挑战。令人欣慰的是,注册、创角和登录的数据显示没有问题,成功率竟然高达100%!

游戏服务端性能测试实战总结

登录耗时:探寻根源

我们深入挖掘了玩家的登录耗时数据,发现存在一些问题,最长的耗时竟然达到了35秒。现在,让我们一起揭开这些耗时长的面纱,找出问题的源头。

游戏服务端性能测试实战总结

统计协议响应时间:优化的关键

为了针对性地优化,我开始统计各种协议的响应时间。通过这些数据,我们可以找到那些耗时较长的环节,并将其交给开发团队进行深入优化。

游戏服务端性能测试实战总结

游戏服务端性能测试实战总结

定位问题:再次登录的观察

我们对已经创角的玩家再次登录进行了观察,发现黄色和红色角色都是已创角的。这提示我们可能存在创建角色耗时长的问题。在进一步的调查中,我们发现问题出在了数据写入数据库上,导致了耗时问题。

游戏服务端性能测试实战总结

服务器的极限

我持续测试了半小时,观察了游戏服的CPU和内存表现。不同公司标准不同,而对于我司,单核CPU达到100%、内存使用3G,是服务器的承载上限。

游戏服务端性能测试实战总结

探索大型玩法场景的极限

这次,我们将进入一个充满挑战的领域,探索大型玩法场景的负载极限。

打Boss、互相PK,还有积分!

在这个玩法中,一群玩家将齐聚于同一场景,迎接着Boss的挑战,彼此间展开激烈的战斗,不仅能够互相击杀,还有机会获得积分。直至时间结束,他们会走出场景,留下属于战斗的记忆。这次,我们要测试的是在这样的场景中,服务器和客户端的性能表现。

探索极限:玩家人数的挑战

我们的目标是找到这个场景能够支持的最大玩家人数,让他们在同一场景中展开战斗。接下来,我们将分析性能数据,从中得出场景的负载极限。这将为我们后续的优化和规划提供宝贵的信息。得出一个场景极限后,超出的则分流到多个场景。

极限挑战:从百分之百到百分之二百

这次的标准与之前的新手测试有所不同。在新手测试中,我们的服务器已经达到了百分之百的极限。而在这次的跨服测试中,我们的极限提高到了百分之二百。然而,这个标准的确立并不仅仅取决于服务器资源的分配,还与服务器整体架构紧密相连。寻找服务器和玩家数量之间的平衡点。

上一页12下一页


留言