测试AI时需要考虑的10件事
AI是一个已经进入人类日常生活的新技术时代，例如Siri，Alexa语音接口等。通过大数据和数据科学实现数据存储的进步，使用户能够进行快速分析和数据检索。机器学习是一个新领域，机器使软件能够学习新事物，因为它不断将数据捕获到系统中。它是一个…
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软件测试菜鸟的自省：自信来自哪里？
大家有没有这样的感觉：“在实际工作中每天就是点点点，觉得一点技术含量都没有，自己也不知道学一些什么，不知道从何开始，感觉自己真的是入错行了”。回头想想自己这一年究竟学到什么了？除了做了一个又一个的业务需求，我们掌握了哪些技能呢，又…
一资深软件测试面试官的招聘心得
抽空写一下自己的看法，仅供参考。记得看完即焚。所有团队的招聘，基本上都是要找最“合适”的人，而不是技术最强的人，或者最优秀的人。技术最强的人不一定合适，原因有很多：1、岗位一定的情况下，并不需要超出岗位能力特别多的人，完全没…
搜索引擎应用的测试点小结
搜索引擎应用参与运作的角色划分：分发请求/合并查询结果的merger，以及查询服务的searcher。搜索引擎系统部署可以划分为：A、1个Merger带N个searcher，searcher上数据一样(分布式单个集群多台机器)，N>=1且为整数。B、1个机器同时充当Mer…
2018年，年度值得关注的十大软件测试趋势
随着敏捷开发和DevOps技术的出现，软件开发行业正在发生着重大的变化，同时也导致传统测试方法产生了新的演变。因此，质量保证（QA）专业人员必须迅速跟上、并适应这些软件测试方面的变化。在此，我们为您准备了本年度最值得关注的十大软件测试趋势…
测试核心：用例、业务模型和测试分析
手工与自动化只是一种形式，真正的核心是测试用例、业务模型和测试分析。当企业的产品规模开始膨胀的时候，尤其是产品迭代加快是不是能及时得到测试验证支持是很重要的。这些靠手工测试是基本无法实现的，手工测试会严重的拖慢产品进度，而且无法…
日活上百万时，腾讯产品如何提前规避服务器宕机风险？
众所周知，优异的应用性能是良好用户体验的坚实基础，而服务器响应缓慢、卡顿、崩溃的产品，即便设计再精美也无法留住用户的心。2017年2月28日，百度就和用户们开了一个不大不小的玩笑，从当天的20点54分到21点24分左右，百度搜索整整宕机了30分…
手机稳定性测试 - What Why How？
你是否经历过在系统中下载安装某些应用或软件后，手机速度变慢？当试图执行一些操作导致系统崩溃时，这是令人非常厌烦的。在本文中，我们将一起了解稳定性测试，一种基于时间的非功能测试类型，可以确定软件在压力或某些环境（如不同的温度，电压和…
以测试角度来说：大数据测试
大数据是用于大量结构化或非结构化数据的术语，这些数据有可能提供一些信息。谈论大数据时，具体的数据量无从告之，但通常都是拍字节（Petabytes）和艾字节（Exabytes）数量级的。如此大量的数据很难集成。大数据，活泼的快速移动数据，有助于更好…
移动互联网测试十年风云
移动互联网这十年风云变幻，移动互联网测试更是随之发生了巨大的变革。测试人员数量的急剧增长首先，测试这十年最大的变化也最直观感受到的就是从业人员的数量了。早在2008年的时候行业内测试人员的占比是非常少的，就更不要谈移动互联网了…
MySQL性能之Insert的优化
对一些数据量较大的系统，面临的问题除了是查询效率低下，还有一个很重要的问题就是插入时间过长。曾经经手测试一个财务系统，财务人员每天进行数据的导入需要几十分钟。这种费时的操作面临着巨大的风险，假设程序出了问题，想重操作那是一件非常痛…
如何对人工智能软件进行测试?
随着互联网大数据的兴起，信息爆炸式增长，深度学习等机器学习算法在互联网领域的广泛应用，人工智能再次进入快速发展时期。那么怎么测试AI软件，可能将成为测试的热点问题。人工智能定量评测目前面临两个重要挑战：第一是人工智能系统目前没有…
2017年软件测试的九大热点
1.基于云的测试，包括测试方法、技术和工具。而且，云环境下的测试也是减少测试成本的一个途径。2.软件测试自动化依旧是热点，包括更多的开源测试工具、自动化测试模型和框架、自动化测试的理论研究等。3、大数据测试将成为软件测试新的热…
个人测试技能体系梳理
工作到一定阶段，不妨对自己的工作技能体系做一个梳理，以便查漏补缺。下面是笔者对个人技能体系梳理：部门管理合理调配资源；控制时间成本；平衡质量与管理之间的关系；人员定岗和针对性培养；部门间资源协调及相互合作。测试管理…
大数据量测试之我见
一个对公软件系统没经过大数据的检验，那么在正式使用时就可能出现各种各样的瓶颈问题。但无来由的要求要支撑多大天方夜谭数据量级的考验，那也是一种资源的浪费。那什么系统需要做大数据量测试？需要怎么做大数据量测试？怎么生产出尽可能真实的大…