挑战无处不在，这就要求软件质量从业者往T型人才的方向上转变。何为T型人才？顾名思义，“T”的一竖代表知识深度，即要求测试人员在专业技能上不断拓深，“T”的一横代表知识广度，即要求测试人员在专业以外的多个领域持续拓广。“二十一世纪什么最贵？人才！” 如果还有更贵，那一定是T型人才。据统计，T型人才不论是在专业性还是创造性上，都具备一定的核心竞争力，这正是测试人员发展的目标。
很容易发现，上面提到的九种测试反模式可以归为两方面的问题，一方面是针对特定领域的研究深度不够，仅停留在表面理解的层面上；而另一方面可能是环境或性格的限制，视野不够开阔，仅关注眼下的具体场景或问题。
为什么测试人员需要是T型人才，需要不断拓深拓广？因为知识深度不够，无法解决技术难题，无法触及本质问题。比如，怎样快速定位问题？如何设置性能测试指标？怎样制定合理有效的测试策略？这些问题都需要一定深度的知识积累才能回答。另一方面，知识广度不够，难以应对复杂场景，一旦脱离平日熟悉的工作场景，就难以快速适应快速决策。
怎样拓深 · 拓广
做一个T型人才，要先明确自己的工作角色需要的能力维度和能力项都有哪些，这是广度上的思考。然后再考虑具体某一个能力项，在不同的理解深度上会有怎样不同的表现，这是在深度上的思考。考虑好能力维度和能力项，就可以形成该角色的能力矩阵。然后综合自己的情况，和自己想达到的目标，制定具体的精进计划。当然了，能力矩阵只是一个表现形式，也可以用技能树或雷达图等任何自己喜欢的形式来可视化这个过程。
那么问题来了，如果我想去拓深该怎么做呢？以自动化测试为例，可以多问问题，思考技术或行为背后的动机和原因。可以尝试回答以下问题：
自动化测试 · 拓深拓广
- 我为什么需要自动化测试？
- 自动化测试有哪些种类？
- 不同自动化测试分别解决什么问题？
- 同类工具有哪些，各适合什么场景？
- 自动化测试能解决什么问题？
- 自动化测试不能解决什么问题？
- 现有的工具趟坑经验是什么？
- 怎样降低现有框架的使用门槛？
- 自动化测试资源怎么管理？
- 如何度量自动化测试的效果？
- 测试结果怎样服务软件全生命周期？
在拓深之后，如果我想拓广该怎么做呢？这点比拓深复杂，只是简单谈谈可以尝试的做法：（注意目标导向，把有限的精力用在刀刃上）
- 尝试扩充多个能力项；
- 尝试扩充更多的能力维度；
- 走出角色定义，尝试理解不同角色的工作内容和侧重点；
- 走出公司，尝试了解各种不同的运作模式；
- 走出行业，尝试了解各领域的特点，抽象出共性知识；
之后大概就是定好目标、快速试错、小步迭代、及时反馈了。
再后面的事情我也不知道，这注定是一个长期的过程。但有一点可以肯定，没有一个普适的方法论，适合自己的就是最好的。走一步看一步，然后再随时调整，也未尝不可。研究怎样把有限的时间用在更有意义的事情上去，是我们终极一生要完成的功课。在这个充满竞争和无限可能性的时代，只有持续精进才能保持核心竞争力，各行各业皆如此。
总结 · 更多思考
就像敏捷宣言一样，本文也并不是说应该厚此薄彼。存在即合理，合理即价值。只是希望大家能更多关注平时容易忽略的内容，如果能再引发一些思考，那就是本文的积极意义所在了。
源自公众号 CAC敏捷教练